問題：同樣寫「遊客人次」，未必能直接比較
跨年度、跨據點的公開統計，常見的困難不只是檔案格式不同：
- 有些據點改名或合併，需要確認是否仍是相同範圍。
- 不同資料可能使用門票計數、電信估算或其他統計方法。
- 最新公布月份不一致，缺值也不代表人次為零。
- 去年基期為零、月份不完整或範圍不同，會讓成長率失去意義。
- 報告讀者需要結論，但也要知道比較成立的條件。
專案先建立資料品質與比較規則，再將數據整理成可閱讀的報告。
做法：把來源、計算與解讀分開查核
來源與名稱對應
- 保存官方 CSV 與月表匯出的日期快照，保留後續重查依據。
- 對照據點名稱與來源說明，避免僅靠相似名稱自動合併。
- 新來源另存，讓前後差異與修訂仍可追溯。
- 保留尚未對應的名稱與來源差異，不為了表格完整而任意刪列。
同期比較與缺值處理
- 每個據點使用自己的去年同期數值計算年增率。
- 檢查本年與基期是否都有數值、基期是否大於零，以及月份是否完整。
- 區分可比資料、參考值與不可計算情況，說明排除原因。
- 不以其他月份補代當月，不將來源空白直接當成零。
互動與報告交付
- 提供年度與區間切換，讓趨勢、明細及 CSV 使用相同篩選範圍。
- 保留來源與口徑說明，讓讀者能從圖表回到比較依據。
- 依閱讀需求產出主管版與白話版 PDF。
- 以區域、類別與比較對象分組，讓報告回答具體問題。
成果：從零散統計整理成可重查的分析流程
完成跨年度資料整理、同期比較、互動趨勢與 CSV 匯出，並交付兩種閱讀版本的可列印報告。
交付時的查核包含：
- 原始數值與整理後欄位逐項對照。
- 名稱映射、月份完整性、基期條件與年增率公式驗證。
- 報告數值的獨立重算，以及 PDF 全頁文字與視覺檢查。
成果的重點是讓資料來源、計算規則與限制一起保留下來。後續更新可沿用既有方法，讀者也能判斷哪些差異值得追查。
上述為 2026-10-09 的交付與驗收紀錄，作品集整理時未重新執行完整驗證。
限制與公開範圍
本頁只說明公開資料的分析方法與交付形式，未展示內部經營數值、客戶名稱、原始檔案或完整報告。
官方資料仍有名稱、明細數量與歷史統計方法待釐清的差異。不同口徑的人次不能混算為單一市場平均，年增率也不能直接推論營收變化或特定活動的效果。
本案例為文件與資料分析交付，未建立自動抓取、背景排程或公開報表服務。
技術與協作
- Python、CSV／JSON 整理與公式回歸檢查。
- 官方公開資料快照、名稱映射與資料品質標記。
- HTML、JavaScript、互動趨勢與 CSV 匯出。
- Markdown、PDF 製作與全頁驗收。
AI 協助整理來源、實作報表與產生報告初稿；比較規則、數值對核與結論限制由人員及獨立審查共同確認。