行銷卡點：有流量數字，不代表知道下一步要改什麼
官網同時承接品牌搜尋、活動廣告與購票導流。如果只看總流量，很容易忽略：
- 搜尋引擎是否能正確理解頁面與活動資訊。
- 官網、Google 商家與合作通路的票價和營業資訊是否一致。
- 活動頁的優惠內容是否真的被不同裝置與流量來源看見。
- 上升的流量究竟來自改版、檔期、搜尋或廣告，能不能合理歸因。
專案策略：先建立可信的量測，再談優化成果
- 技術 SEO 健檢：掃描 sitemap、HTTP 狀態、canonical、結構化資料與索引風險。
- 人工複核：將掃描結果逐項校正，避免工具誤判直接變成開發需求。
- GSC 關鍵字追蹤：觀察品牌詞與「草屯景點」「南投親子樂園」等需求詞的曝光與點擊。
- GA4 活動漏斗：拆分優惠瀏覽、購票入口點擊、裝置與主要流量管道。
- 資訊口徑稽核：比對官網、Google 商家與合作通路的票價、時間與活動說明。
已確認的成果
- sitemap 收錄的 22 個網址全數回應 200。
- 經人工複核後，沒有 P0–P2 級技術 SEO 缺陷；低風險項目另列待辦，不誇大為全站零問題。
- 活動落地頁回到自有 WordPress 架構，排除外部 IIS 頁面缺少 canonical 與 JSON-LD 的結構風險。
- 建立周年活動的 GA4 漏斗分析，分開檢查全體、手機、桌機與主要流量來源。
- 從 1,879 位看過優惠內容的使用者中，發現第三個優惠有明顯觸達缺口，將「內容有放上去」轉成可追蹤的版面問題。
誠實揭露歸因限制
報告沒有把同期流量成長全部歸因於單一 SEO 修改。活動檔期、廣告與網站更新同時發生，必須等觀察週期完成，再和對照頁、投放日及 ERP 票數一起判讀。
工作流程
sitemap 與頁面掃描
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├── HTTP / canonical / Schema
├── 人工複核與誤判校正
└── P0–P3 風險分級
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GSC 搜尋需求 + GA4 行為漏斗
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├── 裝置與來源拆分
├── 優惠內容觸達
└── 購票入口點擊
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形成可執行優化清單
技術與工具
- Google Search Console、Google Analytics 4、Google Tag Manager
- Python、PowerShell、自動化報表與唯讀掃描
- Schema.org：TouristAttraction、Event、FAQPage
- 跨通路資訊口徑與人工驗收清單
AI 協作筆記：AI 協助整理掃描結果、拆分分析維度與產生報告初稿；風險分級、誤判校正與歸因結論由人員複核。